5G前夕专

基于千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，显著提升模型处理复杂任务的能力，让大模型天生懂金融，出厂即专家。此外，随着超级智能的到来，我们还需要更认真地对待一系列安全问题，这点我也记在了今早的笔记上。同时，我们也会持续通过回购股票的形式回购股份，以此抵消股权薪酬带来的影响，继续向投资者发放季度现金股息。截至目前，我们对几个方面的预算支出有大概的预测：一是2026年的基础设施预算，这将直接影响公司明年的费用支出。另一方面，公司上下也都秉持着一个原则，那

Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型，显示其更强的金融专业性、推理能力以及安全合规能力。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享